这个插件是做什么的
Data Analytics 会先理解业务问题和指标口径，再读取表格、数据仓库、BI 工具或项目文档，完成数据检查、指标诊断、可视化和报告输出。它更适合需要保留分析依据和复查过程的数据任务，而不是只生成一个简单结论。
实际使用时，可以先从“排查关键指标突然上涨或下降的主要驱动因素”开始，再根据任务继续“检查数据质量并设计 KPI、驱动指标和护栏指标”，并把“把分析结果整理成图表、仪表盘、Notebook 或管理层报告”纳入同一流程。官方目录列出的 15 个 Skills 和 20 个应用或连接器会按具体任务参与处理。
查看官方英文说明
Data Analytics helps you turn questions about your product or business into answers you can trust. Ask why a metric changed, what the data shows about where a team should focus next, how to define KPIs, whether a dataset is reliable, or how large an opportunity might be, and it can help you investigate the data and turn the findings into shareable reports, charts, dashboards, notebooks, and recommendations. Start with the data you already have: connected warehouses, BI or product analytics tools, docs, chats, spreadsheets, uploaded files, pasted results, or clearly labeled sample data. The plugin guides you through the right workflow, checks sources where possible, and keeps the evidence visible in reviewable tables, charts, dashboards, and report apps you can share.
解决什么问题
- 指标上涨或下降，但无法定位具体原因
- 不同团队使用的数据口径不一致
- 数据质量不确定，分析结果难以信任
- 报告只有结论，缺少可复查的数据依据
- 分析结果难以整理成图表、仪表盘或管理层报告
适合哪些用户
- 数据分析师
- 产品与业务负责人
- 需要用数据支持决策的团队
适合完成哪些任务
- 排查关键指标突然上涨或下降的主要驱动因素
- 检查数据质量并设计 KPI、驱动指标和护栏指标
- 把分析结果整理成图表、仪表盘、Notebook 或管理层报告
包含的 Skills 与应用连接器
Skills（15）
Analyze Data Quality
在分析或发布前评估表格与数据集的质量。
Build Dashboard
创建有数据来源依据的仪表盘，用于监控表现、分析驱动因素并依据指标采取行动。
Build Report
把经过审查的证据整理成完善的分析报告。
Create Data Context
创建可复用的数据上下文和语义层。
Design KPIs
定义 KPI、驱动指标、护栏指标和记分卡。
应用与连接器（20）
使用前注意事项
首次调用 Data Analytics 的相关能力时可能需要连接账户或确认授权。 官方标注包含 Write 能力；执行写入、修改、发送或发布前，请核对目标、内容和授权范围。 插件不会绕过外部服务权限，只能访问当前账户本来就有权访问的数据和操作。 官方目录当前没有提供单条插件的最近更新时间；达灵感不会用目录同步时间冒充更新时间。
安装到 Codex
开通 AI 资源会员后，可以按需读取并复制这个插件的安装指令。
复制安装指令